Stay Hungry
重温机器学习概念:偏差(Bias)、方差(Variance)、欠拟合(Underfitting)、过拟合(Overfitting) 重温机器学习概念:偏差(Bias)、方差(Variance)、欠拟合(Underfitting)、过拟合(Overfitting)
写在前面 最近放寒假了,除了看论文,我还打算抽空复习一些机器学习的基础知识。今天主要复习了机器学习中偏差、方差、欠拟合、过拟合这几个概念,能不能讲清楚偏差方差,经常被用来考察面试者的理论基础,我之前对有些地方是一知半解的,比如那个射靶图是什
2022-01-02
机器学习中极大似然估计MLE和最大后验估计MAP 机器学习中极大似然估计MLE和最大后验估计MAP
(机器学习必知必会) 最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP)这两个概念在机器学习和深度学习中经常碰到。现代机器学习的终极问题都会转化为解目标函数的优化问题,MLE和MAP是生成这个函数的很基本的思想,因此我们对二者的认知是非常
2021-11-24