What we will understand
One is always on a strange road, watching strange scenery and listening to strange music. Then one day, you will find that the things you try hard to forget are already gone.
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【CVPR 2021联邦学习论文解读】Model-Contrastive Federated Learning (MOON) 联邦学习撞上对比学习

写在前面最近阅读了一篇CVPR上关于联邦学习的文章(将对比学习的思想融入到联邦学习中),作者是新加坡国立大学的Qinbin Li(博士生,导师 何炳胜),Bingshen

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深度学习

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2022-03-04
Ubuntu 20.04通过docker安装微信和QQ Ubuntu 20.04通过docker安装微信和QQ
前言(๑•̀ㅂ•́)و✧ Ubuntu上的微信和QQ一直很难装,我之前尝试了很多方法(有些是基于网页版登录微信的,有些是用wine的),但我试了都不太行,坑点很多,搞不好就把系统搞崩了。今天发现用docker安装微信和QQ非常简单,所以想分
2022-03-04
元学习模型MAML和Reptile详解 元学习模型MAML和Reptile详解
写在前面 记得研究生一年级的时候,每次开组会讲论文,实验室的师兄师姐经常提到元学习以及MAML这些概念。由于我当时比较懒,也觉得我研究方向不是这个,就没有细想,一知半解,只是知道有这个概念。后来我发现很多知识是相联系的,比如了解NLP的常用
2022-01-16
重温机器学习概念:偏差(Bias)、方差(Variance)、欠拟合(Underfitting)、过拟合(Overfitting) 重温机器学习概念:偏差(Bias)、方差(Variance)、欠拟合(Underfitting)、过拟合(Overfitting)
写在前面 最近放寒假了,除了看论文,我还打算抽空复习一些机器学习的基础知识。今天主要复习了机器学习中偏差、方差、欠拟合、过拟合这几个概念,能不能讲清楚偏差方差,经常被用来考察面试者的理论基础,我之前对有些地方是一知半解的,比如那个射靶图是什
2022-01-02
【知识蒸馏论文解读】Dataset Distillation 创新性十足的数据集蒸馏 【知识蒸馏论文解读】Dataset Distillation 创新性十足的数据集蒸馏
写在前面最近对数据集蒸馏比较感兴趣,抽时间看了下这篇经典的数据蒸馏论文《Dataset Distillation》,它是属于knowledge distillation领域的工作。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/
2021-12-17
【GAN论文解读系列】NeurIPS 2016 InfoGAN 使用InfoGAN解耦出可解释的特征 【GAN论文解读系列】NeurIPS 2016 InfoGAN 使用InfoGAN解耦出可解释的特征
论文题目:InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets 论文地址:https:/
2021-12-17
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