【CVPR 2021联邦学习论文解读】Model-Contrastive Federated Learning (MOON) 联邦学习撞上对比学习
写在前面最近阅读了一篇CVPR上关于联邦学习的文章（将对比学习的思想融入到联邦学习中），作者是新加坡国立大学的Qinbin Li（博士生，导师 何炳胜），Bingshen
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【VAE论文解读系列】FactorVAE: Disentangling by Factorising（ICML 2018）
相关资料
Paper：https://arxiv.org/pdf/1802.05983.pdf
A Paper in 5 mins — FactorVAE
知乎：论文阅读FactorVAE
动机FactorVAE的作者深度分析了原始V
2022-03-04
Ubuntu 20.04通过docker安装微信和QQ
前言(๑•̀ㅂ•́)و✧ Ubuntu上的微信和QQ一直很难装，我之前尝试了很多方法（有些是基于网页版登录微信的，有些是用wine的），但我试了都不太行，坑点很多，搞不好就把系统搞崩了。今天发现用docker安装微信和QQ非常简单，所以想分
2022-03-04
元学习模型MAML和Reptile详解
写在前面
记得研究生一年级的时候，每次开组会讲论文，实验室的师兄师姐经常提到元学习以及MAML这些概念。由于我当时比较懒，也觉得我研究方向不是这个，就没有细想，一知半解，只是知道有这个概念。后来我发现很多知识是相联系的，比如了解NLP的常用
2022-01-16
重温机器学习概念：偏差(Bias)、方差(Variance)、欠拟合(Underfitting)、过拟合(Overfitting)
写在前面
最近放寒假了，除了看论文，我还打算抽空复习一些机器学习的基础知识。今天主要复习了机器学习中偏差、方差、欠拟合、过拟合这几个概念，能不能讲清楚偏差方差，经常被用来考察面试者的理论基础，我之前对有些地方是一知半解的，比如那个射靶图是什
2022-01-02
【知识蒸馏论文解读】Dataset Distillation 创新性十足的数据集蒸馏
写在前面最近对数据集蒸馏比较感兴趣，抽时间看了下这篇经典的数据蒸馏论文《Dataset Distillation》，它是属于knowledge distillation领域的工作。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/
2021-12-17
【GAN论文解读系列】NeurIPS 2016 InfoGAN 使用InfoGAN解耦出可解释的特征
论文题目：InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets
论文地址：https:/
2021-12-17